名称解释
名词解释
Flink
Apache Flink
,一种分布式、高性能、高可用且准确的开源流处理框架。
UDF
UDF(User Defined Function
),用户自定义函数,通常适用于 SQL
任务。
Spark
Apache Spark
,一种开源的,专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
DAG
DAG(Directed Acyclic Graph
),简称 DAG 。如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点,则这个图是一个有向无环图。任务可以通过上下游以有向无环图的形式组装起来。
任务
指用户在 Taier
中开发的具体任务, 如 Spark SQL
或数据同步任务。
实例
实例是根据任务配置的周期实例生成的实例任务。
上下游任务
A 任务成功的执行完成后,B、C 任务才可以执行,这种行为称之为 B、C 依赖于 A;在这个例子中,A 是 B、C 的上游任务,B、C 是 A 的下游任务。
杀任务
终止某个任务实例的运行。
重跑任务
重新运行某个任务。
补数据
当任务由于某些原因,修改了业务逻辑时,或发生异常,用户希望对以前的数据重新进行计算,此时会使用补数据功能,即手动配置任务的数据源时间段,令其再次运行。
业务日期
可理解为业务发生的日期,在 Taier
中,业务日期 = 任务的定时执行时间 -1 天。
模块介绍
- taier-common: 公共类模块
- taier-dao: 数据库相关操作模块
- taier-data-develop: 任务开发,运维中心,控制台等逻辑处理等功能模块
- taier-scheduler: 处理任务实例生成,实例调度,DAG 图的维护模块
- taier-worker: 任务提交模块
- taier-datasource: 数据源插件模块
- taier-ui: 前端模块