函数解析

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.dtstack</groupId>
    <artifactId>sqlparserx-core</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

sqlparserx-core 已传递依赖 sqlparserx-syntax 与 Druid，无需额外引入。

2. 完整示例

沿用官方 sqlparserx-core/README.md 的示例 SQL，提取 SQL 中出现的函数集合：

FunctionParseDemo.java

import com.dtstack.sqlparserx.core.parser.ISqlParser;
import com.dtstack.sqlparserx.core.parser.SqlParserFactory;

import com.alibaba.druid.DbType;

import java.util.Set;

public class FunctionParseDemo {

    public static void main(String[] args) {
        String sql = "CREATE TABLE user_order_summary AS\n"
                + "SELECT\n"
                + "    u.id as user_id,\n"
                + "    u.name,\n"
                + "    SUM(o.amount) as total_amount,\n"
                + "    COUNT(o.id) as order_count\n"
                + "FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id\n"
                + "GROUP BY u.id, u.name";

        // 1、获取解析器
        ISqlParser parser = SqlParserFactory.getSqlParser(DbType.mysql);

        // 2、解析 SQL 中出现的函数
        Set<String> functions = parser.parseFunction(sql);

        // 3、读取结果
        System.out.println("函数集合: " + functions);
    }
}

控制台输出（示例）：

函数集合: [sum, count]

3. 实现目标

从 SQL 中提取函数调用信息，返回去重后的函数名集合，便于做函数级治理与依赖分析。

SQLStatement AST
  → BaseSqlParser.parseFunction
  → 遍历 AST 收集函数表达式
  → Set<String> 函数集合

4. 入口与实现位置

项目	内容
Core 入口	ISqlParser.parseFunction(sql)
默认实现	BaseSqlParser.parseFunction
返回类型	Set<String>（函数名集合，统一小写）
覆盖范围	内置函数、聚合函数、窗口函数、自定义函数

5. 支持粒度

能力项	支持情况	说明
普通函数调用	已支持 ✅	如 substr(name, 1, 3)
聚合函数	已支持 ✅	如 sum、count、max
窗口函数	已支持 ✅	如 row_number() over(...)
嵌套函数	已支持 ✅	递归收集内外层函数

更多函数场景与数据源差异，以项目 docs/02、SQL业务层解析能力支撑情况/能力支持情况/通用解析能力/函数解析支持情况.md 为准。